在编程领域中，递归是一种非常重要的算法思想。它通过函数调用自身来解决问题，常用于处理具有重复结构的任务。那么，一个完整的递归算法必须具备哪些关键要素呢？
首先，递归算法需要包含基准条件（Base Case）。这是递归的核心部分，用于终止递归过程。如果没有基准条件，递归将无限进行下去，最终导致栈溢出错误。因此，基准条件的设计至关重要，它确保了递归能够在一个特定条件下停止。
其次，递归算法还需要包含递归步骤（Recursive Step）。在这个步骤中，问题被分解为更小的子问题，并通过调用自身来解决这些子问题。递归步骤的设计决定了算法的效率和可读性，通常需要将问题逐步简化直至达到基准条件。
综上所述，一个递归算法必须包括基准条件和递归步骤这两个关键要素。只有同时满足这两点，递归算法才能正确运行并有效地解决问题。
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