【qc七大手法是指什么】QC七大手法是质量管理中常用的七种基础工具，主要用于数据的收集、整理与分析，帮助企业管理者发现问题、分析原因并采取有效措施进行改进。这些手法源于日本的质量管理实践，广泛应用于制造业、服务业等多个领域，是提升产品质量和工作效率的重要手段。
一、QC七大手法总结
1. 检查表（Check Sheet）
用于记录数据或事件发生的频率，便于后续分析。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同类别进行分类，以便更清晰地发现问题所在。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
通过“二八法则”找出影响质量的主要问题，优先解决关键因素。
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
分析问题产生的原因，常用于因果关系分析。
5. 散布图（Scatter Diagram）
展示两个变量之间的相关性，判断是否存在相关关系。
6. 直方图（Histogram）
显示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性和波动性。
7. 控制图（Control Chart）
监控生产过程的稳定性，及时发现异常波动。
二、QC七大手法一览表
| 序号 | 名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 数据记录与统计 | 简单直观，便于快速收集信息 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类与分析 | 有助于识别不同条件下的差异 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 基于“二八法则”，突出关键少数 |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | 因果分析 | 用图形表示问题与可能原因的关系 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 变量间相关性分析 | 判断两变量是否相关 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 数据分布分析 | 显示数据集中趋势与离散程度 |
| 7 | 控制图 | Control Chart | 过程稳定性监控 | 用于实时监控，防止异常发生 |
三、应用价值
QC七大手法不仅在质量管理中具有重要地位，也适用于日常工作的数据分析与改进。它们能够帮助管理者从繁杂的数据中提取有价值的信息，从而做出科学决策。对于企业而言，掌握并灵活运用这些工具，有助于提高产品合格率、减少浪费、提升客户满意度。
结语：
QC七大手法是质量管理的基础工具，虽然看似简单，但若能深入理解并结合实际使用，将对企业的持续改进起到重要作用。无论是新员工还是资深管理者，都应该熟悉这些工具，为质量提升打下坚实基础。
