【robust】“Robust” 是一个在多个领域中广泛使用的术语，通常用来描述系统、方法、模型或结构具有较强的适应性、稳定性以及抗干扰能力。在工程、计算机科学、金融、统计学等领域，“robust” 一词有着不同的具体含义和应用场景。
简而言之，“robust” 指的是在面对不确定性、噪声、异常值或外部压力时，仍能保持正常运行或良好性能的特性。它强调的是系统的健壮性和可靠性。
表格展示：
| 领域 | 含义解释 | 应用示例 |
| 工程 | 系统或结构具备良好的稳定性和抗干扰能力 | 桥梁设计、机械装置 |
| 计算机科学 | 算法或系统能够处理异常输入并保持正确性 | 异常处理机制、容错系统 |
| 金融 | 投资策略或模型在不同市场环境下表现稳定 | 多因子投资模型、风险管理策略 |
| 统计学 | 数据分析方法对数据分布的依赖性较低，鲁棒性强 | 中位数替代均值、稳健回归 |
| 机器学习 | 模型对噪声数据、缺失数据或异常样本具有较强适应能力 | 噪声数据训练、对抗样本防御 |
| 软件开发 | 软件在各种使用条件下都能正常运行，不易崩溃 | 异常处理模块、日志记录系统 |
结语：
“Robust” 不仅仅是一个形容词，更是一种设计理念和目标。无论是在技术开发还是实际应用中，构建一个 robust 的系统或模型，都是提高整体效率与可靠性的关键所在。
