【CPK工序能力指数】CPK（Process Capability Index）即工序能力指数，是衡量一个生产过程在稳定状态下是否能够满足产品规格要求的重要指标。它综合考虑了工序的中心位置与规格限之间的关系，以及工序的波动程度。CPK值越高，表示工序的稳定性越强，产品质量越可控。
CPK的计算基于标准差和公差范围，通常用于评估制造过程中产品的质量一致性。通过CPK分析，企业可以识别生产中的潜在问题，并采取相应的改进措施，从而提升产品质量和客户满意度。
以下是对CPK工序能力指数的总结性介绍及关键参数对比：
| 项目 | 内容说明 |
| 定义 | CPK是衡量生产过程在受控状态下满足产品规格要求的能力指标，反映工序的中心偏离与标准差的关系。 |
| 计算公式 | $ CPK = \min\left( \frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma} \right) $ 其中：USL为上限规格，LSL为下限规格，μ为均值，σ为标准差。 |
| 意义 | CPK值越大，表示工序能力越强，产品合格率越高；若CPK值小于1，则说明工序无法满足规格要求。 |
| 常用参考值 | - CPK ≥ 1.33：工序能力强，可接受 - 1.0 ≤ CPK < 1.33：需关注并改进 - CPK < 1.0：工序能力不足，需立即调整 |
| 应用场景 | 适用于制造业、质量管理、六西格玛等需要监控生产稳定性的领域。 |
| 优点 | 能同时反映工序的偏移和离散程度，具有较强的实用性。 |
| 局限性 | 需要数据符合正态分布，且仅适用于稳定过程。 |
通过合理使用CPK指标，企业可以更有效地控制产品质量，降低不良率，提高生产效率。同时，结合其他质量工具如SPC（统计过程控制）、FMEA（失效模式与影响分析）等，可以实现对生产过程的全面监控和持续改进。
