微软的新人工智能模型 PHI-3-VISION：智能手机的游戏规则改变者

微软推出了 Phi-3-vision，这是其小语言模型家族 Phi-3 的新成员。这个新模型可以理解文本和图像。该模型可以查看图像并对其进行分析。另一大亮点是其目标市场。它专为处理能力较低的设备而设计。它拥有 42 亿个参数，使其成为移动设备和笔记本电脑的完美模型。下面让我们探索一下新的 Microsoft Phi-3-Vision。

微软拥有广泛的人工智能模型。 Phi-3 系列包含多个型号：

Phi-3-mini：38亿个参数

Phi-3-small：70 亿个参数

Phi-3-medium：140亿个参数

这些模型主要专注于轻量级人工智能解决方案。这些对于处理能力有限的系统至关重要。此外，Phi-3-vision 的多模式模型使其变得更好。它专为分析图像中的对象而设计。让我们看看下面 Phi-3-vision 的用例。

新模型的使用

Phi-3-vision 因识别图像中的物体而脱颖而出。这对于查看和回答有关视觉数据的问题非常有用。用户可以分析图表或照片中的数据。然而，它不像 DALL-E 那样生成图像。 Phi-3-vision 更多的是帮助获取有关图像中物体的信息。它是使用包括合成数据和过滤的公开网站的数据集构建的。此外，它还有目标市场。 Phi-3-vision 拥有 42 亿个参数，是移动设备和笔记本电脑的绝佳选择。

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